Trabalhar como data analyst: tarefas, salário, oportunidades e vagas

Em seguida, o analista de Big Data realiza a limpeza e transformação dos dados, garantindo que estejam formatados corretamente e sejam adequados para análise. A começar, vale ler o excelente artigo de Letícia Gerola no Medium, no qual ela explica por onde começou a estudar para ingressar na área de dados. Também conhecida como “a louca do Python”, é nordestina e apaixonada por dados e comunidades que incentivam as mulheres a entrarem e explorarem o mundo da tecnologia – tanto que fundou o PyLadies Paraíba.

• Ter um volume cada vez maior de dados à nossa disposição, não torna mais fácil a apresentação da informação gerada.
• O resultado do trabalho de um Analista de Dados pode servir como insumo para o trabalho do Cientista de Dados que então vai focar em análise preditiva e prescritiva.
• Por exemplo, se tiveres uma licenciatura, os teus ganhos serão inferiores aos de um data analyst com um mestrado ou doutoramento.
• Assim, há uma visualização mais organizada, o que torna a dinâmica de trabalho mais ágil.
• Com a implementação da cultura analítica nas empresas, será cada vez mais comum que pessoas com visão orientada a dados se tornem grandes líderes ou mesmo consultoras de negócios.

Por vezes, é necessária proficiência na visualização de dados e linguagens de programação de bases de dados para te ajudar na gestão de fontes de dados e bases de dados. Para se tornar um analista de dados competente, é necessária uma combinação de proezas técnicas, resolução de problemas do mundo real, competências transversais valiosas e uma mente analítica. É necessária uma grande variedade de competências analíticas em áreas como a programação, a SQL, a manipulação de dados, a visualização e a análise estatística. As competências analíticas centram-se no pensamento crítico, na resolução de problemas e na exploração exaustiva de dados.

Competências necessárias para se tornar um analista de dados

Independente se você estiver interessado em data analytics para e-commerce, finanças, saúde, governo, ciência ou qualquer outra área de sua escolha, uns dos grandes beneficios deste campo é a versatilidade. Com um pouco de experiência, você consegue adentrar no data science ou se especializar em áreas como engenharia de dados, modelagem de dados ou machine learning. Em adição as ferramentas já mencionadas, as indústrias estão começando a produzir aplicações mais específicas e sofisticadas para determinado setor para ajudar na análise de dados. Essas ferramentas variam desde de softwares de BI generalistas como Microsoft Power BI, até aplicativos de  visualização de dados e dashboarding como o Tableau. Eles também incluem produtos de nicho nos quais você só aprenderá se caso trabalhe em um campo específico.

• São profissionais com visão analítica e visão de negócio, que atuam juntamente à liderança apresentando relatórios completos sobre cenários, oportunidades e possíveis melhorias.
• Além disso, é importante pesquisar as bolsas disponíveis em instituições de ensino e governamentais, que podem ser uma excelente forma de obter apoio financeiro para sua formação.
• Como data analyst, você trabalhará com registros dos mais diferentes departamentos de um negócio.
• Com estatística será possível analisar hipóteses e fazer previsões com mais embasamento técnico.
• Empresas de diversos segmentos estão percebendo o valor estratégico dos dados e, consequentemente, investindo cada vez mais em equipes de análise de dados.

Isso mostrará o que você pode fazer e formará o início de seu portfólio profissional. Algumas dessas habilidades são relativamente fáceis de adquirir individualmente, outras são mais complexas. Mesmo assim, o campo como um todo é grande e diversificado o suficiente para que possa ser difícil saber por onde começar ao procurar aprender análise https://www.ocafezinho.com/bootcamp-de-programacao-como-desenvolver-suas-habilidades-em-poucos-meses/ de dados. Um ambiente de aprendizado estruturado que cobre sistematicamente todos os conceitos básicos é a melhor introdução e garantirá que, desde o início, você tenha clareza sobre o que ainda precisa aprender. Se você quer se tornar um Analista de Dados, você precisa ter um domínio firme das ferramentas básicas de um Analista de Dados.

Descubra como e saiba mais sobre essa profissão

Por isso, o analista dedicará bastante tempo do seu trabalho a avaliar diversas possibilidades e cruzá-las com os dados, para então chegar a respostas. Até então a gente cobriu quais habilidades um analista de dados precisa e os processos de alto nível que eles são responsáveis por realizar. Felizmente, existem inúmeros aplicativos e programas para facilitar se trabalho. Embora eles precisam de um know-how técnico, uma vez que você domine o básico, você irá achar o processo bem fácil. Uma vez que seu conjunto de dados esteja limpo e certinho, você está pronto pra começar a analisar! Existem excelentes formas de análise de dados, e parte do desafio é descobrir qual abordagem melhor serve para a tarefa em mãos.

Além da formação tradicional em instituições de ensino, uma tendência crescente é o acesso a cursos online e plataformas de aprendizado, que oferecem uma gama variada de cursos relacionados à análise de dados. Em essência, um analista de dados é o profissional responsável por coletar, analisar e interpretar dados relevantes para fornecer conhecimentos significativos bootcamp de programação às empresas. Uma carreira como data analyst oferece salários competitivos e benefícios generosos. No entanto, a indústria, os antecedentes educacionais e a experiência são os fatores que determinam o teu salário final. Por exemplo, se tiveres uma licenciatura, os teus ganhos serão inferiores aos de um data analyst com um mestrado ou doutoramento.

Pensamento Analítico e Resolução de Problemas:

Além de aprender e esclarecer dúvidas, esse networking pode ajudar você a encontrar boas vagas de Análise de Dados. Uma empresa com maturidade de dados só consegue alcançar essa posição se, em seu quadro de colaboradores, conta com profissionais totalmente imersos e qualificados nesse campo. É preciso entender a fundo temas como privacidade de dados, métricas e o passo a passo de como fazer uma análise.

Você será redirecionado para a Cruzeiro do Sul Virtual, nosso portal de cursos EAD e Semipresencial. A capacidade de criar visualizações claras e impactantes dos dados é essencial para transmitir as informações de forma eficiente e compreensível. É fundamental compreender os princípios estatísticos e saber aplicá-los na análise e interpretação dos dados.